作者：孙彦扬

　　“院士爷爷喊我小朋友欸！”短视频上一声“小朋友”，拉近了知识普及的距离。近期，从白发院士到青年学者，纷纷入驻抖音，更有鲜为观众所熟悉的“冷知识”不断出圈。年近90岁的中国工程院院士金涌向网友们科普化学“魔法”，中国科学院院士刘嘉麒被网友爱称为“火山院士爷爷”，社科院考古研究所研究员许宏化身“公众考古第一人”，重庆大学的“娃娃脸”教授勾茜用新视角普及星际化学。

　　最新发布的《第54次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年6月，短视频用户规模达10.50亿人，占网民整体的95.5%，短视频平台用户规模、使用时长稳步增长。网友与知识类短视频“双向奔赴”，平台算法功不可没。上海理工大学出版学院教授、复旦大学新闻传播与媒介化社会研究国家哲学社会科学创新基地研究员夏德元认为：“算法构建了知识生产—消费的新范式，不仅在知识生产者与消费者之间建立起精准连接，还超越了网页时代‘超文本’‘超链接’的模式，用算法揭示知识之间的内在关联，大有使知识‘零食’日益变成‘正餐’、睡前‘读物’逐步晋级为‘教材’之势。”

　　算法助推“冷知识”变火热

　　弦理论，作为理论物理的分支学科，确实有“高冷”之姿。但拥有120万粉丝的“弦论世界”博主、重庆大学副教授周思益，用最基础的物理学概念作切入口，原本高深的知识就在云聊天中传递出去。不同文化背景的网友纷纷留言“看完大概知道怎么回事，并且产生了一种弄懂它的强烈欲望”，有人看完一条“宇宙速度”的视频后仍觉得不解渴，找来钱学森的《星际航行概论》阅读。记者发现，周思益的博导、香港科技大学物理学系教授王一也在抖音上“研究宇宙”，师徒两人经常在科普世界隔空互动。此外，还有哲学、量子隧穿、真空灾变等各类冷门知识内容在抖音遍地开花，网友频频追更。

　　为何冷门知识正在短视频平台上变得受欢迎？算法推动知识传播的“开源”与“引流”，精准有效的内容分发，让冷门内容找到真正感兴趣的人。对于视频而言，受众规模如“滚雪球”般越来越大；对于受众来说，相似赛道的系列视频也会不断出现。此外，更有便捷的主动搜索、热门推荐、用户分享等算法机制，观众从不同渠道汇聚而来，让那些原不为人所知的冷知识重新沸腾。

　　算法为视频创作者提供了更清晰的用户画像，也影响着科普的创作方式。从“超硬核”到“软科普”，再到同网友们分享学术见闻、博物馆游览以及同行聊天，周思益在同她的科普“小朋友”们不断磨合，她曾说“之前大家说我做视频比较硬核，那今天我来讲一个特别简单的概念，只要懂勾股定理便能弄明白”。武汉大学教授苏德超讲哲学，也会关注听众的反馈，选择从热点议题导入。夏德元认为：“抖音等视频平台不仅激活了人们的求知欲，也为知识普及提供了方便。换言之，新媒体平台既创造了新的知识消费者，也创造了新的知识生产者。”

　　用户互动不止于“云课件”

　　知识类短视频，成为网友们人手一份的“云课件”。《2024短视频平台共创知识传播新生态报告》显示，短视频已成为学校、书本、线上课程平台、中长视频等途径之外的一大补充学习渠道。然而，用户的获得感并不止于此，评论区中有人表示认同，有人认真提问，甚至还有人开玩笑、讲段子，学术权威不是唯一的发言人，“云课件”也在互动中不再“吃灰”，进一步推动知识类短视频“活”起来。

　　清华大学美术学院副教授聂影把迪士尼景观设计的“把戏”送到台前，网友们纷纷翻出自己去迪士尼乐园的真实经历并表示“恍然大悟”，评论过万条；金涌院士讲解战机弹孔背后的反向思维，评论区中对“幸存者偏差”讨论得不亦乐乎；刘嘉麒院士为网友介绍“点石成金”的玄武岩纤维材料，有人分享出在夏威夷拍摄的“绳状熔岩里的纤维图”。知识的细节，在专业讲解与反复讨论中更为生动。而在这一过程中，评论、发图、关键词二次搜索等入口在平台中随处可见，网友的每一次行动都在增加着话题热度，“云课件”的活力也更加可视化。

　　真正地介入生活，往往是受欢迎的知识类短视频的特点。以专业视角探讨人们真正好奇的内容，并为众生提供了交流甚至表演的舞台。除了知识本身，讨论相关专业的从业与发展问题，为网友扫除更多盲区。听过许宏对考古学的讲述，有人觉得“考古人和名侦探柯南很像”；勾茜介绍“星际化学”的专业发展，很多第一次听说的网友表示“星际争霸真是拭目以待”；而白发院士们“择一事，终一生”的态度也引发网友的广泛共鸣。

　　院士教授入场科普，经常有人疑惑，普通人也能感受高深专业之美？短视频式的知识普及是否有效？在苏德超看来，知识普及很有必要，学科欣赏不分高低。“一个学科能够传播的部分，不一定深刻，但一定对于这个学科非常重要。人文学科的社会应用，就是去改变我们的生活与心灵，让我们感觉更好一些。在不影响大学工作的前提下，适当做一些普及交流，是一件很有价值的事情。”

　　算法激活知识类短视频的传播，更是激活了平台中的“人”。但是这对用户能否“善用”算法提出了挑战。夏德元认为：“用户了解算法的运行机制后，可以通过特定的行为模式来影响平台为他们推荐的内容。核心在于‘行为反馈’，即通过日常互动、搜索、关注等行为，逐步引导算法提供更符合个人兴趣的内容流。”（孙彦扬）