【编者按】当前，人工智能正在重塑文艺创作生态，生成式AI在文学、绘画、音视频等领域催生出人机协同的新模式。国产DeepSeek通过大模型技术推出创作辅助工具，支持风格模拟、跨媒介内容生成等场景，应用于网文创作、影视开发等实践。其算法可解析经典文本实现风格迁移，或协助突破创作瓶颈，推动效率提升与形式创新。尽管AI为艺术创作注入了新的可能，但也在原创性、人文价值、产业生态等多维度引发了担忧，人类创造力与机器智能如何互补共生？光明网就此邀请专家学者展开讨论。

　　

　　作者：张诗瑶

　　在人工智能迅猛发展的今天，AI与艺术创作的交融已不再是科幻小说中的遥远构想，而成为当代文艺领域最为活跃的前沿实践。DeepSeek等大型语言模型的出现，不仅重塑了创作工具的形态，更深刻地改变了创作的本质与审美范式。AI幻觉（算法幻觉）——那些算法生成的非预期或超越训练数据的内容，正以一种出人意料的方式，催生着新的艺术形态与美学理念。

　　系统性视角：三重概率场的动态互构

　　从系统论的视角观察，AI艺术创作呈现出典型的“复杂适应系统”特征。这一系统包含三个关键的概率层次：算法生成层基于深度学习模型进行初始内容构建，交互评估层通过人机对话与选择形成动态反馈，主观优化层则完成个性化的艺术重构与意义赋予。这三个层次并非简单的线性叠加，而是构成了一个“动态概率场”，三者间的各要素相互渗透、彼此影响，最终形成艺术作品的整体生态。

　　在这一过程中，创作不再是传统意义上的灵感迸发与技艺表达，而转变为一种系统性的概率选择与优化过程。艺术家的角色从单一的内容生产者，转变为系统调节者与审美引导者。他们通过持续的交互反馈，将直觉性的美学判断转化为系统可理解的参数，从而引导AI向更具创新性的方向演化。这种动态系统的运行机制，自然衍生出独特的创新范式。

　　创新范式：确定性与非确定性的辩证统一

　　人机共生艺术的创新范式呈现出确定性与非确定性的辩证统一关系。确定性创作强调规则与可控，通过精确的算法执行实现艺术的逻辑性与一致性；非确定性创作则突出灵感的偶然性与生成的随机性，打破传统边界，创造意外之美。融合型创作则在规则框架内实现人机的深度平衡，生成既有情感深度又兼具技术表现力的作品。

　　值得注意的是，AI在图像生成中的“故障美学”已成为创新的新源泉。那些本应被视为错误的视觉扭曲、幻觉生成，反而成了激发人类艺术家灵感的催化剂。这种辩证关系在当代艺术实践中已显现端倪，例如清华大学沈阳教授团队提出的“智幻美学”“反物理美学”“趋无限美学”等理论，正是对这一现象的学理化阐释，它们不仅丰富了当代艺术理论，也为AI艺术的创作与评价提供了全新框架。

　　审美重构：从幻觉到创新的跨越

　　在人工智能与艺术创作融合背景下，“灵机妙一”这一概念精准地捕捉到了人机共生艺术创作中的动态创新特性。所谓“灵机妙一”，是指人机协同创作中由算法随机性与人类审美判断碰撞产生的动态创新机制。其核心在于打破传统线性创作逻辑，通过AI的“非预期生成”与人类的“选择性引导”，在混沌与秩序的交界处激发着艺术的新可能。

　　在这种模式下，AI不再仅是被动工具，而是灵感的触媒与协作者，生成基于对抗网络（GAN）等技术的非线性模型，产生超出既定框架的内容。这些内容往往包含不可预测的“意外之美”。在面对AI生成的“异常”结果时，人类创作者既是接受者，也是意义赋予的主体。他们不仅感受到算法的创造潜力，还从中汲取新的创意灵感。

　　这种双向互动打破了传统创作的单一主体模式，形成了人机协同的创新生态。在这个生态中，创作不再是线性的灵感表达，而是一种多维度的概率探索与意义建构。

　　AI幻觉，这种被视为算法缺陷的现象，正在成为艺术创新的重要来源。当DeepSeek等模型生成超出训练数据范围的内容时，它们实际上是在打开一扇通往未知审美领域的大门。这些“幻觉”不仅打破了传统的形式限制，还挑战了人类既有的审美习惯与认知模式。在这一过程中，艺术创作的本质正在发生微妙的转变：从表达转向发现，从控制转向引导，从确定性追求转向不确定性探索。艺术家不再是灵感的唯一源泉，而是成为了一种“元创作者”，他们通过设定参数、调整反馈、筛选结果，引导AI在可能性的海洋中探索未知的审美领域。

　　文化反思：算法缪斯的双重性

　　DeepSeek等AI模型作为“算法缪斯”，展现出了独特的双重性：一方面，它们基于海量已有作品进行训练，在某种程度上代表了文化的集体记忆与审美沉淀；另一方面，通过复杂的算法组合与变异，它们能够生成超越已有经验的内容，指向艺术的未知领域。

　　这种双重性引发了深刻的文化反思：艺术创新是否必然源于人类主体？创作的本质是表达还是发现？在算法与人类协同创作的时代，我们如何重新定义艺术的真实性与原创性？这些问题不仅关乎艺术实践的未来走向，也涉及我们对人类创造力本质的重新认识。

　　AI与艺术的融合不是简单的工具革新，而是创作主体、创作过程与创作成果的全面重构。在这个“算法缪斯”主导的新时代，艺术创作已经从单一主体的表达行为，转变为人机共生系统的协同创新。AI的“幻觉”与创造、人类的选择与引导，共同构成了一个动态演化的艺术生态。在这个生态中，创新不再是线性过程，而是多重概率场的动态互动结果；美学判断也不再仅仅是直觉性的心理活动，而是可以被系统化、参数化的调控机制。

　　这种转变，不仅拓展了艺术创作的可能性边界，也为我们理解创造力的本质提供了全新视角。未来的艺术创作，或将是人类与AI在漫长对话中共同演化的产物——既保留人类情感的深度与复杂性，又借助算法的无限可能性，开拓审美新的疆域。在这个过程中，“幻觉”或将成为创新的源泉，“缪斯”也将以算法的形式，继续启迪人类的创造力。这种创造性演化不仅重塑着艺术创作的疆界，更预示着开启了人机文明协同进化的新纪元。

　　（作者系清华大学新闻与传播学院博士后、人工智能团队助理研究员）

 

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