【编者按】

　　从ChatGPT点燃的生成式AI狂欢，到Sora掀起的多模态革命，技术迭代的速度不断拷问着人类对创新的想象边界。AI不再仅仅是科技的代名词，它逐渐渗透到艺术创作的各个领域。今年年初，DeepSeek模型的出现，意味着中文世界的审美体系正在算力丛林中重获解释权。

　　为探讨AI如何与影视创作进行深入结合这一话题，光明网邀请青年编剧袁也分享了自己的从业感受。她导演的《AI升职记》获北京国际电影节AIGC单元优秀影片；导演AI短片《RE:CUT》于世界科幻大会展映。袁也曾任bilibili动画中心自研部编剧、北京艾内美科技有限公司（Ainimete Lab）总监。

　　DeepSeek在辅助剧本创作方面的突破

　　R1模型确实在剧本创作提效上有着出色的表现，我可以不用去纠结GPT时代的指令工程，把更多的精力聚焦在自己的内容诉求上。GPT就像万能工具箱，虽然什么都能做，但每次用都要仔细告诉它“用什么工具、怎么用”，得反复强调角色性格、故事结构。而DeepSeek-R1更像专业厨师，提前背熟了所有菜谱，听到“写一个职业剧女主逆袭成功的场景”，它就能自动配上情感爆发点、环境隐喻和人物转变契机，不再需要解释“职业剧”需要哪些元素。这让创作者能专注在“故事灵魂”上，不用费心教AI行业常识。

　　其次，DeepSeek最让我惊艳的是对中文的演绎能力，尤其是它对“诗意”的把握。过去，我们在使用ChatGPT、Claude等产品时，经常会有一种语法和语意上的微妙别扭感。就像是外国人精通中文，但始终无法彻底吃透唐诗宋词字句的精妙。DeepSeek在很大程度上解决了这个问题，比如要描写“江南春雨”，普通AI可能会输出：“连绵的雨水轻柔地落在青石板路上，空气中弥漫着潮湿的气息。”语法都对，但总觉得少了点韵味，而DeepSeek能给出：“雨丝斜织着黛瓦白墙，连檐角滴落的水珠都带着平仄，把整个姑苏城洇成一卷未装裱的水墨册页。”最难得的是它懂中文的“留白艺术”。当你说“要表现物是人非的感觉”，它不会直白地写“老朋友都不在了”，而是用“推开老宅门时，那棵枇杷树的影子正好落在三十年前我们刻身高的墙面上——现在连树影都比记忆里矮了三分”这样的场景表达。

　　但若是单论DeepSeek对剧本创作的关键性突破，我其实没有特别明显的感受。实际上，从DeepSeek到剧本创作，两者就如同原始矿石与精工雕琢的宝石之间的关系，这中间其实还有一个具体落地的过程。在剧本创作过程中，大多数时候我更倾向于将AI理解为一个策划助手，让它沿着我的思考脉络给我提供很多creative idea，陪我对话+头脑风暴。例如，我需要在剧情某个阶段让男女主角产生误会，就可以让AI帮我提供多种发生误会的可能性事件，但最后做判断的人是我自己。

　　AI在影视创作领域的应用前景

　　关于AI辅助剧本创作的活动中，AI可以被发挥到什么程度，高度依赖于使用者的技术调动能力。我个人比较关注且期待AI在短剧创作赛道的发展。短剧本身就是一个极其依赖数据分析的“金融产品”，由于AI的介入，短剧剧本作为核心生产要素或许可以通过建立剧情节奏、冲突密度等量化指标体系，实现创作范式的标准化突破，有效拉平不同制作团队之间的专业差距。不仅如此，智能工具还可自动化完成分镜设计、对白优化等环节，能够大幅缩减开发成本。

　　在我所熟悉的动画领域，更需要多种类型的AI产品共同参与。不过，目前一部AI动画作品中AI和人类参与创作的比例，其实没有统一标准或主流范式，不同创作者和团队会根据其专业背景与创作理念，形成差异化的技术应用比例。在我看来，这些差异本质上源于创作者对AI技术的信任阈值及其对叙事主导权的把控需求。从产业维度来看，AI动画仍处于技术融合的探索阶段，它的发展轨迹既受制于算法能力的突破，也取决于产业生态的协同进化。我个人很期待人类和AI在双向互动中孕育出一些突破传统框架的新型创作形态。

　　AI工具存在的短板

　　目前，AI还存在着短期内难以突破的技术短板，尤其是在“文化偏见”的问题上。简单来说，由于算法设计和训练数据的局限性，AI往往会不自觉地强化特定地区的文化视角与价值判断，同时造成对其他文化背景信息的误读或忽视。比如，2023年发生的臭名昭著的“世界芭比娃娃”事件：AI在生成南苏丹芭比娃娃的图案时，自动生成了持枪的动作，而德国的芭比则被错误地配饰了纳粹党卫军标志。

　　虽然较之于当年，AI技术已经迭代了很多版本，这样的“愚蠢”事件几乎不会再发生，但也只是抑制了这些浅表的“偏见”的发生。那些深藏在人类文明深处，甚至我们自己平时都无法察觉的隐性偏见，依然通过海量的训练数据渗透到了算法逻辑中。AI会按照人的方式生长，这是一种无解的系统性困境。

　　“技术焦虑”横行的当下，创作者如何自处

　　我能理解“技术焦虑”的存在，但我觉得比起焦虑，我们更应该反思。其实现在我们自身的创作工作是存在大量的路径依赖的，可一旦新技术、新的商业模式出现，就会立刻推翻原来的生产路径。我们将来不得不面对这种危险的情况，我们不得不进行自我鼓励：“六边形战士是‘可以推翻自己并自我重塑’的一个显性结果。”另一方面，编剧的工种具备一定的特殊性。在我看来，讲故事是一个非常古老的，具有传承意味的，但又很“无用”的“手艺活”，它是属于人和人之间的“交流”活动。所以，只要观众还是人，就会需要人的故事。

　　其实，我真正焦虑的是AI工具的快速迭代或许会加剧深植于国内影视工业（尤其是动画行业）的“技术中心主义”思维惯性，导致作品愈发忽视“一剧之本”，转而去多快好省地产出大量视听“盛宴”。无论是作为观众还是作为创作者，我都有一个心愿：如果AI真能改写影视历史，我希望它能倒逼出一个“更重视属于人的故事”的行业生态。

　　总之，越是这样的加速时刻，我们越需要慢下来，要持续保持洞察和思考。你首先要知道这个世界发生了什么，才能确定自己与世界的位置关系，找到自己行动的方向。其次，要理解机器不是一个单独的产品，机器是一个体系。正如芒福德在《技术与文明》中所说：

　　“当我用“机器”这个词时，那是指具体的机器，如印刷机或动力纺织。而当我用“机器体系”这个词时，那是作为一种缩写，指整个技术综合体，或技术体系。这涵盖了工业取得的或新技术所隐含的所有知识、技能、技巧等。”

　　人类不需要对技术感到畏惧，因为我们早已被卷入技术之中。我对AI的期待一直是又一次的生产力解放。在我看来，AI的价值在于成为“超级工具”，承担人类的工具属性的部分。在AI普及之前，人类创作的瓶颈主要卡在知识和经验积累上，如需要熟悉各种叙事类型、积累戏剧桥段等，本质上像在做题，但这种模式其实掩盖了“提出问题”的价值。现在，当超级AI能接手这些“做题”工作时，正是重新定义“人之为人的特质”的关键时刻。“好好做个人”或许才是未来最稀缺的素质，人类真正宝贵的能力将转化为：如何提出触及本质的问题。

　　数字时代，我们需要建立全新的认知坐标系，构筑属于自己的技术壁垒。这个技术壁垒的核心竞争力，是机器无法复制的“人类之心”的能力——保持对世界的敏锐共情与独立思考，才是影视作品真正的原创性的源头。当你能用鲜活的生命力体验世界，带着爱与自由的视角观察生活，你提出的问题才会具备超越算法的价值。（袁　也）

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