【编者按】当前，人工智能正在重塑文艺创作生态，生成式AI在文学、绘画、音视频等领域催生出人机协同的新模式。国产DeepSeek通过大模型技术推出创作辅助工具，支持风格模拟、跨媒介内容生成等场景，应用于网文创作、影视开发等实践。其算法可解析经典文本实现风格迁移，或协助突破创作瓶颈，推动效率提升与形式创新。尽管AI为艺术创作注入了新的可能，但也在原创性、人文价值、产业生态等多维度引发了担忧，人类创造力与机器智能如何互补共生？光明网就此邀请专家学者展开讨论。

　　作者：李晓昀

　　作为一种以技术为基础的艺术形式，交互艺术相较于传统艺术受人工智能的影响更为直接和深入。DeepSeek作为2025年人工智能领域的突破性成果，其技术进步和行业影响显著区别于传统AI模型，在交互艺术领域展现出变革性潜力。传统交互艺术受限于代码的机械性，常陷入“形式大于内容”的困境：传统算法系统的机械响应，既难以承载情感表达的复杂性，也难以触发深层情感共鸣，而艺术家也常常困于过度依赖技术工具而导致的创作主体性异化的挣扎。人工智能技术通过深度数据整合、智能学习、实时生成等技术特性，在代码的离散逻辑与情感体验之间架设起“量子桥梁”，不仅为创作者提供了更多的创作方式与表现形式，拓展了交互艺术创作的可能性和多样性，也极大地提升了观众在交互艺术中的体验感和参与感，还使其对作品的理解更加深刻和多元。DeepSeek凭借其在训练成本与高效推理的革命性优化、多模态与跨语言能力的增强、开源生态的友好性、算法架构的创新等方面的卓越表现，加深了交互艺术中代码与情感的“量子纠缠”，进一步从“表征现实”转向“创造现实”，推动了创作与欣赏的范式跃迁。

　　创作逻辑：从线性预设到叠加态

　　传统交互艺术大多遵循线性逻辑和预设规则，如同天体的运行轨道，作品形态往往被严格限定，观众互动仅能触发有限状态。

　　随着人工智能技术的深度介入，交互艺术作品的生成路径具有了多重潜在可能，其最终形态由观众互动、环境变量与算法逻辑等共同决定。这种创作机制维持着持续演变的动态特征——艺术作品在呈现阶段保持开放的形态，在最终状态仍然保留演化能力，具备持续迭代的生命力，打破了传统艺术的完成性定义。

　　DeepSeek通过强化学习算法、高性能推理架构、多模态实时生成等人工智能技术的更新迭代，使交互艺术创作过程具备了“量子叠加态”特征。在此状态下，作品生成路径呈现多重可能性：既可以在创作时通过数据分析、情感计算等来研究人类需求、审美倾向，拓展和激发创作者的创意灵感，创造出更为独特、个性化的艺术体验；又可以通过实时数据和反馈机制，了解观众的注意力变化和情感反应，从而动态调整作品的表现形态。观众的每一个动作和选择都会影响作品的呈现，带来作品的演变和更新，为多种信息的相互转换提供了可能。

　　体验维度：感官边界的隧穿效应

　　凭借强大的技术能力，DeepSeek能够催化交互艺术，突破人类固有通感模式，建立超现实感知连接，实现感官体验的“量子隧穿”，即突破感知局限的非线性跃迁。

　　通过跨模态转换技术、跨领域融合能力，DeepSeek使得交互艺术以更智能化的手段作用于人的感官体验，打通了视觉、听觉、触觉甚至嗅觉等多种感官通道，创造出一种全方位的体验环境，使观众产生一种跨越时空的“沉浸式幻觉（illusion of immersion）”，最终形成创作者、作品与观众之间交流和互通的循环体系。

　　DeepSeek还能够推动交互艺术更好地捕捉、分析并响应观众的情感状态，模拟人类的情感反应和心理机制，使艺术作品能够根据观众的情绪反应进行动态调整，增强了艺术的情感传达能力。

　　DeepSeek还能够达成感官方面多维度的自然感知，进而创作出更具情感深度和艺术表现力的作品，使其在社会和文化层面具有更深远的意义，推动交互艺术向着更具有情境和情绪感知、更能够传达丰富情感和思想的方向发展。

　　这种技术赋能的感官革命，将观众从被动接受者转化为沉浸式体验的共创者，其突破性在于打破了感官孤立的感知惯性，以非线性跃迁的方式重构体验维度。

　　群体意识：集体表达的相干叠加

　　人工智能时代，交互艺术的创作与欣赏都呈现出前所未有的开放性与生成性。观众能够更直接和精准地参与作品的创作和呈现过程中，通过更自然的方式与互动传递信息，完成更为个性化和自适应的体验，达成去中心化的效果。同时，人工智能技术还能够将分散的个体行为、情感与认知数据整合为具有涌现性的集体表达。在此过程中，每个人就像是网络世界里的“超级连接器”，又是参与共创的“体验官”，通过创作聚合实现意识共振，最终达成群体意识的“优化叠加”。

　　特别是DeepSeek，凭借其训练成本的压缩与高效推理的提升，推进了交互艺术的技术民主化与行业生态变革。其普惠化的部署方案使中小型艺术团队甚至非专业创作者，都能够低成本地定制开发和应用，推动了交互艺术从精英化创作向大众参与的转型；而其完全开源的策略，促进了生态普及，催生了全球协作网络，让不同文化背景的创作者都可以通过算法共享实现艺术形态的指数级创新，形成了更为多元的艺术形态，让重构交互艺术产业链成为可能。

　　在技术与艺术的量子纠缠中，DeepSeek以其突破性的算法架构与开源生态，为交互艺术注入了全新的生命维度。它不仅解构了代码与情感的传统边界，更重构了创作、体验与传播的底层逻辑——从机械响应到动态共生，从个体表达到群体涌现，从现实映射到虚实共生。这场由人工智能催化的范式跃迁，标志着交互艺术正跨越工具理性的桎梏，向着“人机共创”的艺术形态进化。DeepSeek所开启的，不仅是一场技术革命，更是一个艺术创作的新纪元。

　　（作者系中国传媒大学艺术研究院讲师）

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