浅谈AI音乐的“熟悉感”

　　作者：张佳明

　　AI音乐本质是对音乐数据的拟人化编写。AI音乐作品的编创离不开具有“熟悉感”音乐数据的支撑。

　　近年来，AI（人工智能）参与创作的音乐作品层出不穷，既有AI参与的一度词曲创作，亦有AI参与二度创作的演唱与演奏，其中一些作品“火”了起来，受到人们喜爱。那么，AI音乐究竟美在何处？其为何能够受到大众关注乃至喜爱？笔者认为可以从音乐审美发生机制视角，回答AI音乐作品的美感生成问题。

　　目前面世的AI音乐大多是基于可供AI识别和训练的海量原始音乐数据编创的，其本质是对音乐数据的拟人化编写。简言之，AI音乐作品的编创离不开具有“熟悉感”音乐数据的支撑。需要说明的是，符合大众审美需求的音乐审美经验凝聚于音乐数据之中，带有“熟悉感”特点的音乐数据离不开大量音乐工作者及受众长期的筛选与塑造，既蕴藏着现实主体的音乐审美取向，亦包含着时空赋予的风格特征。也就是说，音色、旋律及曲风等音乐数据都是音乐审美经验的凝聚体，其中潜藏的“熟悉感”，是具有人们审美认知经验及其取向的音乐符号。所以，作为主体审美对象的AI音乐本身，就是诸多音乐符号的重构再现，其中依旧蕴含着人类所熟悉的音乐经验。也因此，AI音乐得以编创且成功获得人们的喜爱。

　　在AI音乐审美活动中，带有“熟悉感”的音乐符号以音乐作品形式展现于人们面前，人们会不自觉被其中所带的“熟悉感”打动，进而依据其“熟悉感”展开关联想象和审美创造，以此获得AI音乐美感，成就AI音乐审美价值。简言之，AI音乐内在地利用了“熟悉感”来强化受众的感知。“熟悉感”提升了受众对AI音乐的接受度，降低了受众对AI音乐审美理解的门槛。当然，这种“熟悉感”并非仅停留在AI音乐编创中，传统音乐所用的经典曲牌、流行音乐中的“耳朵虫”效应都是基于这一原理。比如，《春节序曲》《彩云追月》等带有明显的节日氛围，“无锡景”“鲜花调”等传统曲牌在地化为不同地域的经典曲目，这些都揭示了对主体记忆中音乐审美“熟悉感”的运用。

　　反之，在缺乏足够数据支撑时，AI音乐的“熟悉感”则无从谈起，其音乐审美活动开展难度显著增加。比如，对于一些濒危曲种非物质文化遗产，AI若想参与其作品编创并营造“熟悉感”是十分困难的，因为目前没有海量相关曲种的音乐数据，所以无法支撑AI开展相关音乐识别、训练与运算。当然，即使可以的话，因为一些曲种发展得相对好一些，所以AI参与编创这类曲种的成功率也会相对较高。进一步来讲，如果没有程式化的音乐数据作支撑，让AI创作相应的艺术品几乎不可能。

　　总之，AI音乐之美在于其音声之间所营造的“熟悉感”，还在于受众对AI音声的不断回味和感悟，尤其因为受众所开展的音乐审美活动，AI音乐才能获得受众的青睐。除此，部分AI音乐能够获得受众关注，还与“新鲜感”有关，但是否能够被受众真正喜爱，还要回归到对音乐数据的“熟悉感”及审美感悟上。

　　笔者之所以不认为AI音乐美在自身，是因为AI音乐本质上是基于音乐数据的“结构”生成音乐的“意义”，有别于现实音乐作品是创作主体难以言表的“意义”所凝聚赋予的音乐作品结构。目前，AI音乐尚且无法脱离音乐数据堆砌而产生独立的音乐意义“结构”，因为AI本身无法真正言说其美的意义。当然，当某一日AI完全训练出自主音乐创作思维时，也不是不可能独立进行音乐创作。

　　（作者系国家艺术基金2026年度艺术人才培训项目“舞台艺术作品文艺批评人才培训”学员，项目编号：2026—A—06—083—672）